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2019年直面应用,计算机视觉已进入商业化关键期

人工智能在过去两年里以惊人的速度发展。 2016年初,人工智能领域最引人注目的消息是阿尔法狗(AlphaGo)击败李世石。今天,人工智能本身的技术领域不再是人们讨论的焦点。商业化、产品和场景是前技术巨头关注的焦点。

作为人工智能的一个重要组成部分,计算机视觉技术,甚至可以说,已经在哪些领域蓬勃发展了?

就像春天的大风,在夜晚来临之际,一家视觉人工智能企业如吹开一万棵梨树的花瓣,已经迅速成长为一家极具价值的企业。

最近,很多人不用去柜台在银行开户,只需使用远程终端上的“刷脸”功能即可实现。 不仅如此,各种门禁系统、手机“擦脸”等使用人脸识别技术的设备也迅速普及,人脸识别实际上是视觉人工智能最重要的应用场景之一。

整个行业的快速发展源于2014年的技术进步 上塘科技负责人告诉记者《中国经济信息》,当年,上塘科技的创始团队宣布其DeepID系列人脸识别算法首次超过人眼识别率。 这意味着人脸识别技术已经具备登陆场景的技术基础 然后资本涌入,公司开始挖掘这项技术在安全、金融、医疗、自动驾驶、电子商务等领域的潜力。 业内有人说,对于视觉人工智能行业来说,数据是基础,算法是技术的关键,资金投入是驱动力,但最终实现取决于技术能否成功落地。

人工智能可以简单地理解为计算机视觉,这项技术的突破来自计算机竞赛。 2012年,多伦多大学的杰弗里辛顿(GeoffreyHinton)教授和他的学生参加了ImageNet计算机视觉识别挑战赛,并获得了冠军。计算机视觉识别的准确率一次从74%提高到84%。 这也是近年来人工智能领域的一个重要事件

从那时起,世界各地的大量计算机视觉研究人员开始组建创业团队。 埃托特科技创始人兼首席执行官朱龙和埃托特科技联合创始人林辰唏告诉记者《中国经济信息》,他们才真正进入视觉人工智能领域。 林辰唏说:“选择这个领域的原因之一是计算机视觉在人工智能中具有中等难度系数,这比语音识别更难,比自然语言理解更简单。” 其结果相对直观,更容易接受可见性学习和培训。 “

根据林辰唏的说法,当时公安系统有一个数百万人的数据库,需要匹配在出口处拍摄的嫌疑犯照片。 当时,供应商提供的技术的第一次命中率只有20%,面对数百万大数据,这样的准确率几乎没有可操作性。 但是依靠视觉人工智能技术可以将准确率提高到85% “这意味着路上的十分之八点五的人可以识别他们是谁,其他工作流程也可以相应地开始。 人脸识别于2014年应用于警方 ”林辰唏说

然而,根据这一数字得出的经验只是这一领域许多企业经验的缩影。 2014年3月,尚棠科技的现任创始人唐晓鸥也是香港中文大学的教授。他的团队发布的原始人脸识别算法达到了惊人的98.52%的准确率,首次超过了97.53%的人眼识别能力。 机器可以超越人类的眼睛。对于许多需要人脸识别的场景,这是技术成熟并可以进入市场的标志。

在算法领域,语音识别比计算机视觉发展得更早。然而,业内许多人指出,语音识别的应用场景不如视觉人工智能丰富。 自2012年以来,人脸识别技术取得了长足的进步,并为其广泛应用奠定了基础。

innovation works创始人李开复也表示,图像识别比语音识别更适用于场景 对于机器来说,语音识别和自然语言理解是两个步骤 目前,技术水平往往停留在语音识别水平。以语音识别软件为例,当中英文混合时,容易产生混淆。 即便如此,语音识别领域也产生了市值约800亿元的企业。 因此,不难想象视觉人工智能的“金钱”场景。

点燃证券市场

证券是视觉人工智能的第一次展示 从目前市场上的相关企业来看,第一个订单基本上来自对安全保护有强烈需求的政府部门。

2017年,公安部公布《公安科技创新“十三五”专项规划》,指出通过实施专项规划,要进行四种创新,即知识创新、技术创新、应用创新和管理创新。 与此同时,相关部门也准备统一管理摄像机及其后台数据,这些数据目前已分发给各个政府部门和社会组织。 这对视觉人工智能行业来说是个好消息。

事实上,视觉人工智能在技术上是准确的 一家从事这一行业的上海企业曾在一次国内工业展览会上展示过一种产品。要锁定对象的当前位置,只需要对象十几岁时的照片就可以实现。 企业相关负责人表示,该系统对公安部门维护社会秩序具有重要意义。

从中央政府到地方政府,公安系统对技术侦查的投入逐年增加。 据悉,东部沿海城市公安部门刚刚完成了一项8亿元的人脸识别项目招标,直辖市公安部门未来三年的预算为数百亿元。

沈健科技的创始人兼首席执行官姚松说了视觉人工智能公司进入证券市场的三个原因。 首先,市场非常大,2017年达到约6500亿元。 第二,证券市场足够稳定,可以帮助企业增加收入。 最后,证券市场非常分化,任何公司都有机会。

从技术角度来看,视觉人工智能企业目前的能力也很符合证券市场的需求。 师旷科技的首席技术官唐文斌指出,视觉人工智能最困难的应用是自动驾驶,因为这一场景关系到人身安全,高度依赖机器独立完成。 安全性是不同的,需要人和机器的混合,机器要解决的问题更清楚。

他相信证券市场的规模将来会继续扩大。主要原因是随着政府部门数据的积累和可视化人工智能企业对算法和模型的进一步研究,更多的应用场景将不可避免地在证券市场上被激活。

完全登陆测试

自2016年以来,随着视觉人工智能技术的进步和安全市场的爆炸式发展,该领域的企业继续推动这项技术在其他应用场景中登陆,看到商机的资本也不落后于加入它们。

林辰唏仍然记得公司得到的第一份订单 2013年,林辰唏有机会向苏州一个科技部门的负责人介绍易图技术,但他最大的成就是了解了运输系统对车辆识别的需求。

2013年前后,交通系统车辆识别准确率仅为30%左右,相关部门希望至少达到70% 然而,易图科技的认知度已经达到惊人的95% 从那以后,人脸识别的订单也蜂拥而至。 与此同时,师旷科技也在寻找登陆的机会,他们正在寻找游戏,该游戏在应用商店的下载排名中领先。

“这是双向搜索。视觉人工智能公司正在寻找场景,有技术需求的场景也在寻找它们 ”一些业内人士说 事实上,早在2015年,同样拥有大量数据的金融系统就提出了远程开户人脸识别的需求。目前,大多数银行都配备了具有人脸识别功能的发卡设备,以提高银行的运营效率。

在安全和金融领域,医疗和物流也需要视觉人工智能 以易图科技为例,其医疗“胸部CT智能辅助诊断”产品已经进入浙江、上海、湖北等地的医疗机构,成为医生日常使用的人工智能产品。

汤汤科技更加多元化,其视觉人工智能技术已经进入14个行业。 业内人士认为,行业之间存在巨大的协同效应。 2020年后,上塘科技将满足互动应用场景的需求,包括直播等。

一直热衷于此的《资本论》也感受到了商机。 自2017年以来,视觉人工智能企业的融资规模“大幅增加” 易图科技、上塘科技和师旷科技都深受资本青睐。 去年5月,易图科技完成了3.8亿元的全面融资。 7月,上塘科技完成了第二轮融资4.1亿美元,估计价值15亿美元 11月,师旷科技完成了第三轮融资4.6亿美元。 资本的快速介入似乎也预示着这个行业的春天。

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